< Prev | Home | Model | Random | Next >

Model: GPT-2 Medium: 24 Layers, 4096 Neurons per Layer

Dataset: Open Web Text

Neuron 4018 in Layer 21

Load this data into an Interactive Neuroscope

See Documentation here

Transformer Lens Loading: HookedTransformer.from_pretrained('gpt2-medium')



Text #0

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 6.3292. Min Act: -0.1700

Data Index: 4681683 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 695

Click toggle to see full text

Truncated

 
 
Hit: 40/45+, Game Power: 55/65, Raw Power: 70/70, Speed: 45/45+, Field: 45/50, Arm: 45/45+ 
 
Upside: .275/.350/.480 with 25-30 homers, fringy

Full Text #0

<|endoftext|> increasing by about 3.7 per cent a year. 
 
 Analysis from Australia and abroad suggest that older households generally maintain (and even increase) their wealth in retirement. 
 
 There have been attempts to contain growth in spending on pensions by both the Rudd and Abbott governments, including lifting the qualifying age for the pension, though not all of them have been passed in parliament.<|endoftext|>Prozac and Seroxat may also make 15-24 year olds more likely to be involved in non-violent crime and to have alcohol problems 
 
Young people taking antidepressants such as Prozac and Seroxat are significantly more likely to commit violent crimes when they are on the medication, but taking higher doses of the drugs appears to reduce that risk, scientists said. 
 
In research published in the PLoS Medicine journal, the scientists said that while their finding of a link does not prove that such drugs cause people to be more violent, further studies should be conducted and extra warnings may be needed in future when they are prescribed to people aged 15 to 24. 
 
Selective Serotonin Re-uptake Inhibitors (SSRIs) are a class of widely prescribed drugs, including fluoxetine, branded by Eli Lilly as Prozac, and GlaxoSmithKlines paroxetine, branded as Paxil or Seroxat, designed to ease symptoms of anxiety and depression. 
 
For the study, researchers led by Seena Fazel of Oxford University used a unique design which aimed to avoid confounding factors by comparing the same individuals behaviour while both on and off medication. 
 
The point of the design is that were comparing people with themselves, Fazel told reporters at a briefing, adding that this helped minimise the impact of genetics or lifestyle factors. 
 
Using matched data from Swedens prescribed drug register and its national crime register over a three-year period, they found that about 850,000 people were prescribed SSRIs and 1% of these were convicted of a violent crime. 
 
While in most age groups the likelihood of criminal violence was not significantly different whether people were taking SSRIs or not, for 15-24 year-olds there was a very substantial increase – 43% – in their risk of committing violent crime while on the medication. 
 
Moreover the results found a higher risk of young people being involved in violent arrests, non-violent convictions and arrests, suffering non-fatal injuries and having alcohol problems when they were taking the antidepressants – and also that those who took lower doses had a higher risk of being violent. 
 
Fazel stressed that the findings raised several questions and should be investigated further before any changes were recommended on prescribing SSRIs. He said it was possible that young people taking lower doses of antidepressants were not being �fully treated for their mental disorder, leaving them more likely to engage in impulsive behaviour. 
 
He added, however, that if the results are confirmed in further studies, �warnings about the increased risk of violent behaviour among young people taking SSRIs might be needed.<|endoftext|>Yasmany Tomas, LF 
 
Hit: 40/45+, Game Power: 55/65, Raw Power: 70/70, Speed: 45/45+, Field: 45/50, Arm: 45/45+ 
 
Upside: .275/.350/.480 with 25-30 homers, fringy defense & baserunning value in left field 
 
Note: The �upside line is basically a 75 percentile projection as explained here, while the tool grades are a 50 percentile projection. See the scale here to convert the hit/power tool grades into production. 
 
Tomas is the latest Cuban defector to hit the market: he should be declared a free agent shortly and is holding private workouts in the Dominican this week after a big open workout for over 100 scouts from all 30 clubs on Sunday at the Giants Dominican complex. The above video is from last summer when the Cuban national team faced college Team USA in Durham, North Carolina. The Cuban team had a lot of trouble making contact against a loaded USA pitching staff (five pitchers from the staff went in the first round last June) and Tomas in particular struggled, going 3-for-19 with 3 singles, 1 walk and 8 punch outs over the 5 game set. Tomas was in bad shape and looked lost at the plate at times when I saw him, but he has shown big league ability in other international tournaments and as a professional in Cuba. 
 
The carrying tool here is raw power, which draws anywhere from 60 to 70 grades on the 20-80 scale from scouts, but the question mark is how much he will hit. Tomas has a short bat path for a power hitter and quick hands that move through the zone quickly. The tools are here for at least an average hitter, but Tomas plate discipline has been questioned and he can sometimes sell out for pull power in games (here

Text #1

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 6.2042. Min Act: -0.1700

Data Index: 1183026 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 489

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #1


Text #2

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 6.1104. Min Act: -0.1700

Data Index: 715180 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 838

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #2


Text #3

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 6.1104. Min Act: -0.1700

Data Index: 4403862 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 741

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #3


Text #4

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 6.0792. Min Act: -0.1700

Data Index: 2028615 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 779

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #4


Text #5

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 6.0167. Min Act: -0.1700

Data Index: 6660943 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 719

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #5


Text #6

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 5.9854. Min Act: -0.1700

Data Index: 360313 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 549

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #6


Text #7

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 5.9854. Min Act: -0.1700

Data Index: 6901552 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 347

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #7


Text #8

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 6.0167. Min Act: -0.1700

Data Index: 3848337 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 281

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #8


Text #9

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 5.9854. Min Act: -0.1700

Data Index: 3351740 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 821

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #9


Text #10

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 5.9542. Min Act: -0.1700

Data Index: 3038426 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 152

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #10


Text #11

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 5.8917. Min Act: -0.1700

Data Index: 3218196 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 678

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #11


Text #12

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 5.9542. Min Act: -0.1700

Data Index: 3460388 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 754

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #12


Text #13

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 5.9229. Min Act: -0.1700

Data Index: 8657624 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 143

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #13


Text #14

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 5.8917. Min Act: -0.1700

Data Index: 729280 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 459

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #14


Text #15

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 5.8604. Min Act: -0.1700

Data Index: 533509 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 427

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #15


Text #16

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 5.8917. Min Act: -0.1700

Data Index: 3967155 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 782

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #16


Text #17

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 5.8604. Min Act: -0.1700

Data Index: 8662266 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 220

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #17


Text #18

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 5.8917. Min Act: -0.1700

Data Index: 417107 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 564

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #18


Text #19

Max Range: 6.3292. Min Range: -6.3292

Max Act: 5.8292. Min Act: -0.1700

Data Index: 6066111 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 378

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #19