< Prev | Home | Model | Random | Next >

Model: GPT-2 Large: 36 Layers, 5120 Neurons per Layer

Dataset: Open Web Text

Neuron 5119 in Layer 22

Load this data into an Interactive Neuroscope

See Documentation here

Transformer Lens Loading: HookedTransformer.from_pretrained('gpt2-large')



Text #0

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.9921. Min Act: -0.1700

Data Index: 1876975 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 513

Click toggle to see full text

Truncated

 Magic for Smiles initiative, which has led him to tour Lebanon and Jordan to provide free games in the Syrian refugee camps. 
 
In a trip co-ordinated with local Lebanese non-governmental-organisation (NGO) Makhzoumi Foundation, which specialises in personal development,

Full Text #0

<|endoftext|> weekend, a presidential spokesman said. 
 
Dmitry Peskov, Putins spokesman, told Russian news agency TASS that the two could �quite likely meet before a Group of 20 summit in Hamburg, Germany on July 7-8. He said he hoped the leaders aides will "waste no time" in preparing. 
 
Trump and Putin spoke Saturday in their first phone call since Trump became president. Peskov said was a �good, constructive conversation. 
 
In a statement after the call, the Kremlin said the two �had a detailed discussion of pressing international issues. 
 
They included fighting terrorism, the situation in the Middle East, the Arab-Israeli conflict, Irans nuclear program and the Korean Peninsula, the Russian government said. 
 
The discussion also touched upon the main aspects of the Ukrainian crisis. The sides agreed to build up partner cooperation in these and other areas, the statement said. 
 
During the conversation, both sides expressed their readiness to make active joint efforts to stabilise and develop Russia-US cooperation on a constructive, equitable and mutually beneficial basis, the Kremlin added. 
 
Peskov said that Putin and Trump did not discuss sanctions. He added: "We have seen a readiness to solve difficult problems through dialogue, which President Putin has long been calling for and unfortunately in previous years did not find a response (to)," Reuters reported. 
 
Putin and Trump have expressed a desire to have a closer relationship, after the Obama administration imposed sanctions against Russian businesses and individuals for Russias alleged attempts to interfere in the U.S. presidential election to Trump's advantage, backing of separatist forces in Ukraine and illegal annexation of Crimea. 
 
Read or Share this story: http://usat.ly/2jJXHlC<|endoftext|>Jamie visits the poorest areas of Jordan and Lebanon and co-ordinates with local and international NGOs to provide laughter and relief for refugees in psychosocial and educational support programmes. 
 
A British magician has been putting a smile on the faces of Syrian child refugees in Lebanon by performing magic shows for them after fasts are broken this Ramadan. 
 
Magician Jamie Balfour launched the Magic for Smiles initiative, which has led him to tour Lebanon and Jordan to provide free games in the Syrian refugee camps. 
 
In a trip co-ordinated with local Lebanese non-governmental-organisation (NGO) Makhzoumi Foundation, which specialises in personal development, Jamie has been giving free performances to the refugees, shows them tricks and even speaks to them in the pockets of Arabic he has learned along the way. 
 
Jamie visits the poorest areas of both countries and co-ordinates with local and international NGOs to provide laughter and relief for refugees in psychosocial and educational support programmes. 
 
Magic has a high recreational value and helps relieve stress on children who have gone through traumatic situations 
 
"Magic has a high recreational value and helps relieve stress on children who have gone through traumatic situations, especially refugees," Jamie says. 
 
"Magic also gives children the ability to analyse knowledge and increase their focus when they try to figure out the trick, which happens all the time, he added. 
 
Jamies initiative is self-financed, but he has launched a donation platform to help him sustain his work and continue to put smiles on the faces of traumatised children.<|endoftext|>Managers at five banks in the western French city of Brest came to work this week to find that someone had tried to make a rather foul deposit. 
 
In total 17 machines had their cash slots force fed fecal matter by a 53-year-old suspect who told police after his arrest on Wednesday that hed done it as a protest against �The System, French paper Le Tégramme reported. 
 
The suspect is due in court later this spring on vandalism charges. 
 
Police said hed been collecting faeces for a couple days, though they didnt specify the source, before he scooped it into the machines with a spatula. Apparently the whole episode was caught on surveillance cameras, which allowed police to identify the suspect. 
 
The poo protest was apparently not his first attack against the �The System. The suspect has also charged with spraying computers at a French post office with urine. 
 
A protest in the same vein, though on much larger scale, came last month when someone dumped a truck load of dung in front of the French parliament with a slogan calling for President François Hollande to resign.<|endoftext|>Introducing Jupinx 
 
Natasha Watkins Blocked Unblock Follow Following Dec 10, 2017 
 
Generating Jupyter notebooks from text files 
 
Do you prefer LaTeX to MS Word? Of course you do. And the reason you do is that LaTeX uses text files for editing and generates

Text #1

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.9921. Min Act: -0.1700

Data Index: 3228773 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 510

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #1


Text #2

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.9296. Min Act: -0.1700

Data Index: 6857511 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 295

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #2


Text #3

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.9296. Min Act: -0.1700

Data Index: 4194596 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 207

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #3


Text #4

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.9296. Min Act: -0.1700

Data Index: 3480298 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 283

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #4


Text #5

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.8670. Min Act: -0.1700

Data Index: 3480297 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 932

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #5


Text #6

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.9296. Min Act: -0.1700

Data Index: 6857510 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 944

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #6


Text #7

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.8983. Min Act: -0.1700

Data Index: 5088714 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 115

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #7


Text #8

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.8358. Min Act: -0.1700

Data Index: 5376242 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 777

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #8


Text #9

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.8358. Min Act: -0.1700

Data Index: 4319174 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 540

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #9


Text #10

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.8358. Min Act: -0.1700

Data Index: 4092046 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 220

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #10


Text #11

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.8045. Min Act: -0.1700

Data Index: 5396012 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 916

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #11


Text #12

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.8045. Min Act: -0.1700

Data Index: 1498018 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 633

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #12


Text #13

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.8045. Min Act: -0.1700

Data Index: 4639402 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 519

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #13


Text #14

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.7888. Min Act: -0.1700

Data Index: 1273397 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 121

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #14


Text #15

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.7888. Min Act: -0.1700

Data Index: 4471326 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 637

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #15


Text #16

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.7888. Min Act: -0.1700

Data Index: 1584194 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 303

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #16


Text #17

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.7732. Min Act: -0.1700

Data Index: 5902651 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 834

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #17


Text #18

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.7888. Min Act: -0.1700

Data Index: 367861 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 500

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #18


Text #19

Max Range: 3.9921. Min Range: -3.9921

Max Act: 3.7888. Min Act: -0.1700

Data Index: 5996144 (Open Web Text)

Max Activating Token Index: 700

Click toggle to see full text

Truncated

Full Text #19